推动病历为焦点的知识治理：医疗质量的新里程碑
以病历为中央的知识治理：提升医疗决议与患者福祉
医事处在知识治理运动中，聚焦于病历治理的质量提升，强调病历在医疗流程中的焦点角色。病历不仅纪录患者的医疗历程，更蕴含了临床履历和专业知识，透过病历治理的优化，让临床决议越发准确，最终到达改善患者照护的效果。正如专案口号所言：「推广病历治理，就是推广医疗质量。」

知识治理三大支柱：网络、共享与一连学习
从识别知识到有用共享，打造系统化的治理模式
医事处透过建设病历治理尺度作业，将病历信息整理为知识治理系统的一部门。知识治理的三大支柱包罗知识网络、共享及一连学习，让病历从单纯纪录转化为资源的有用使用，并勉励医疗人yuan定期加入培训和履历分享，形成「无缝衔接」的知识转达链。

病历治理的主要性：完整性与合规性并重
系统化病历治理，镌汰错误率并切合规则
为强化病历的完整性和合规性，医事处导入质审和量审机制，逐日监测并剖析病历错误。通过主治医师大会、智慧医疗委yuan会及病历治理小组等组织，医事处一连刷新病历誊写规则，到达镌汰错误、提升医疗清静的目的。病历的规范治理犹如「医疗质量的守门yuan」，确保每一份病历切合规则并具有临床价值。

在职教育与培训：一连zeng强病历治理手艺
定期培训强化熟悉与手艺，确保尺度一致性
医事处每月举行病历治理训练，包罗病历誊写规范、数据储存与保密、规则解读等课程。透过案例分享和考试，让yuan工一连学习并熟悉最新尺度。这种「常态化的学习模式」确保了病历治理手艺的提升，也让医事处内的知识治理逐渐成熟。

AI协助知识治理：效率的倍zeng器
天生式AI的引入，大幅缩短数据整理时间
在知识治理运动中，医事处实验将天生式AI工具（如ChatGPT）应用于文献查证与资料整合，大幅缩短人工处置赏罚时间。AI手艺犹如「效率倍zeng器」，让医护人yuan能专注于临床使命，并使用自动天生的文献和陈诉，更快速举行医疗决议。AI的导入，不仅是数字化的前进，更是医疗知识治理迈向未来的里程碑。

作者：尊龙凯时国际医院 医务部医事处